近年来通过视觉AI的检测技术在化纤行业的应用探索，通过视觉AI技术来进行成品的检测会逐步代替人工方式，视觉检测具有检测速度快、精度高、稳定性强、数据可追溯等人工所不能替代的优势，在未来化纤的上下游如果都采用视觉技术进行成品的检测，会对全行业产品品质提升起到极大的推动作用。

能够根据检测要求，将缺陷产品检测出来，并进行自动判级；
缺陷产品自动替剔除到异常线体，异常线体产品输送到指定位置；
现有线体的RFID改造，加装 PLC控制及其它传感器，卡位装置等，实现产品的RFID信息读取，并将检测数据与RFID数据进行关系绑定；
缺陷产品剔除后，包装线体上的空托盘回流到托盘回收线的改造；
检测平台上线后，所产生的检测数据，做AI大数据分析，使检测数据产生应用的数据价值；
实现检测数据的交互实时性，将检测异常数据及时推送到手机APP上；
实现检测量信息及缺陷量信息，缺陷类型数据信息、缺陷产品对应机台及落丝工等信息电脑端、手机端实时数据查询及数据比对；

根据三分厂的实际调研情况，我们对本次的外观检测平台，从检测机构的硬件部分到软件系统部分，都按照实地的情况进行规则设计，并结合了我公司在其他企业检测平台的实际运行现状，对于本次检测平台项目，我们分为硬件机构部分和软件平台部分；
硬件机构部分，我们进行了模块化的设计，方便后期进行故障的排除及硬件性能的优化升级；
软件平台部分，通过现在的云平台技术及物联网技术，将检测的数据更快的让需要的管理人员看到，充分发挥数据的最大化价值，是平台的最大意义。