我国人工智能市场蓬勃发展，作为人工智能三大领域之一的计算机视觉应用市场规模持续扩大。根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持高速增长的发展态势。

计算机视觉是人工智能核心技术之一，其应用领域非常广泛，包括安防、金融、驾驶、医疗等多个领域。我国计算机视觉技术处于国际先进水平，应用市场火热发展。在我国计算机视觉市场中，政府、金融和互联网是支出规模最大的三个领域，平安城市和人脸身份验证是支出规模最大的两个场景。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。我们中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。

作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

得益于市场的快速发展，计算机视觉领域的创业潮兴起，成为人工智能行业中创业公司最多的领域。这些创业公司取得的成绩较好，如商汤、依图、旷视、云从四家公司被称为计算机视觉“四小龙”，市场份额合计占比达到69.4%，是我国计算机视觉行业快速发展的主要动力。除创业公司外，互联网巨头如腾讯、百度、阿里、金山等也在加紧布局。此外，海康、大华、易华录等传统安防厂商也在积极发展计算机视觉技术。

相信大家都体验过光学错觉图片“乱花渐欲迷人眼”，但是研究人类大脑如何出现感知错觉的现象仍是科学研究的一个活跃领域。

错觉是指人们对外界事物的不正确的感觉或知觉。最常见的是视觉方面的错觉。产生错觉的原因，除来自客观刺激本身特点的影响外，还有观察者生理上和心理上的原因。其机制现在尚未完全弄清。

说到视觉错觉，就必须先说人的视觉是如何形成的？

人的感觉有许多种，如触觉、味觉、嗅觉等，可通过触摸物体的形状、品尝味道、嗅其气味来感觉物体。而视觉是一种极为复杂和重要的感觉，人所感受的外界信息80%以上来自视觉。

视觉的形成需要有完整的视觉分析器，包括眼球和大脑皮层枕叶，以及两者之间的视路系统。由于光线的特性，人眼对光线的刺激可以产生相当复杂的反应，表现有多种功能。当人们看东西时，物体的影像经过瞳孔和晶状体，落在视网膜上，视网膜上的视神经细胞在受到光刺激后，将光信号转变成生物电信号，通过神经系统传至大脑，再根据人的经验、记忆、分析、判断、识别等极为复杂的过程而构成视觉，在大脑中形成物体的形状、颜色等概念。

人的眼睛不仅可以区分物体的形状、明暗及颜色，而且在视觉分析器与运动分析器（眼肌活动等）的协调作用下，产生更多的视觉功能，同时各功能在时间上与空间上相互影响，互为补充，使视觉更精美、完善。因此视觉为多功能名称，我们常说的视力仅为其内容之一，广义的视功能应由视觉感觉、量子吸收、特定的空间时间构图及心理神经一致性四个连续阶段组成。

光学错觉中有一类被称为“环境现象”，眼见不一定为实，而是依赖图片的“环境”。当一种颜色被另一种不同的颜色包围时，它显示的颜色会受到所处环境的影响。有时被包围的图形会显示出相近的颜色，如下图 (f)，蓝色细环被深绿色的环包围，细环显出淡绿色；但有时颜色会完全被“改变”，如下图 (b)，粉色大环让灰色小圆看起来像绿色的。